Rotterdam in het klein

thijs.md

De kade

Ik ben Thijs.

Ik bouw AI-systemen en software vanuit Rotterdam, na twaalf jaar in data en AI bij onder meer KPN, Eneco en Free Now. Bij Free Now in Hamburg was ik Head of Data.

Wie mij spreekt, spreekt degene die het bouwt. Wordt een klus te groot voor één persoon, dan haal ik er één senior bij die ik al jaren ken.

Rotterdam Op de homepage zit ik ook aan de Maas, met dezelfde laptop.

Meer over mijn rol

aanpak.md

Erasmusbrug

Van pilot naar productie.

Een werkende demo is nog geen systeem dat je team elke dag gebruikt. Daarom werk ik in drie stappen, en de laatste is de overdracht.

Eerst vaststellen wat het probleem is. We kiezen één probleem en spreken af waaraan je ziet dat het is opgelost.
Testen op jullie dagelijkse werk, met jullie eigen gegevens.
Afspreken wie ermee verdergaat: wie het beheert, wie ingrijpt bij fouten en hoe je een volgende versie controleert.

Rotterdam De Erasmusbrug is sinds 1996 open, 802 meter lang en heeft een pyloon van 139 meter. Rotterdammers noemen haar De Zwaan.

Hoe we samenwerken, inclusief scope en prijs

company-brain.md

Centrale Bibliotheek

Een company brain.

Een company brain brengt kennis uit documenten, notities en afspraken samen op één plek die medewerkers met AI kunnen doorzoeken, met de bron bij elk antwoord.

Ik bouw het samen met het team, test het op hun echte vragen en help het in het dagelijks werk te krijgen.

Rotterdam De Centrale Bibliotheek opende in 1983. De gele buizen op de gevel zijn ventilatiekanalen.

Voor wie ik dit bouw

data.md

De haven

Data & analytics.

Gegevens uit verschillende bronnen samenbrengen, controleren of de cijfers kloppen en er analyses en rapportages van maken voor vragen uit andere afdelingen.

Met het team leg ik eerst vast welke vragen de cijfers moeten beantwoorden en hoe elk getal berekend wordt. Daarna bouw ik de weergave.

Rotterdam De haven van Rotterdam is de grootste van Europa.

Klanten en partners

software.md

Bouwplaats op Zuid

Softwareontwikkeling.

Van een afgebakende vraag naar een werkende toepassing. Ik beoordeel welke AI-toepassingen de moeite waard zijn en bouw daarna de software die medewerkers gebruiken. Advies en technische uitwerking liggen bij dezelfde persoon.

Voorbeelden van zulke klussen: een overleg voorbereiden, een prijswijziging bij een concurrent opmerken en prospects selecteren. Op de homepage staan ze als demo, met verzonnen gegevens.

Rotterdam De Rotterdam, de drie torens verderop, is ontworpen door OMA en werd in 2013 opgeleverd.

Bekijk de voorbeelden

ai-training.md

Van Nelle Fabriek

AI-training.

Ik begeleid medewerkers bij het werken met AI. In praktijksessies gebruiken ze AI voor hun eigen taken en leren ze wanneer ze een uitkomst moeten controleren voordat ze erop bouwen.

Rotterdam De Van Nelle Fabriek staat sinds 2014 op de Werelderfgoedlijst van UNESCO.

Klanten en partners

producten.md

Markthal

Ook door mij gebouwd.

Drie producten die ik bouwde en die nu draaien.

Signal Match maakt van een kandidaat-cv een klantklaar profiel in de huisstijl van het bureau, met anonimisering ingebouwd. Draait bij recruitmentbureaus sinds mei 2026.
Marketingburos is een onafhankelijke databank van marketingbureaus, met een wizard die een shortlist samenstelt.
Business Boosters vindt B2B-prospects voor gerichte acquisitie. Gebouwd voor een opdrachtgever, die merk en product bezit.

Rotterdam Het plafond van de Markthal is één kunstwerk: de Hoorn des Overvloeds van Arno Coenen.

memo.md

Euromast

Het overzicht van 35+ AI-projecten.

Sinds februari 2025 deed ik meer dan 35 AI-implementaties, en niet elk traject liep goed. In mijn memo staan veertien lessen, in drie fases: voor je tekent, tijdens het bouwen en na de livegang. Drie ervan:

Zonder nulmeting is elk resultaat een mening.
Intern groen is geen bewijs. Klantdata is de waarheid, en de test hoort van de klant te zijn.
Laat geen agent achter zonder eigenaar.

Rotterdam De Euromast is 185 meter hoog. De ronddraaiende Euroscoop brengt je naar de top.

Lessen uit 35+ AI-projecten

klaar.md

Je hebt heel Rotterdam gezien.

Acht plekken, één persoon die het bouwt. Vertel me waar je team tijd verliest of informatie mist. Na het gesprek weet je of ik het zou bouwen en wat de eerste stap is.

Kennismaken Lessen uit 35+ AI-projecten

30 minuten · kosteloos en vrijblijvend

zoek-het-antwoord.md

Interactief voorbeeld · fictieve gegevens. Dit voorbeeld werkt lokaal in je browser. Er wordt niets verstuurd.

Zoek het antwoord.

“Wat moet ik weten voor het volgende projectoverleg?”

Je hebt zo een projectoverleg. Wat je moet weten, staat verspreid over vijf plekken: notulen, mail, de gedeelde schijf, de chat en het CRM.

Ronde 1: vaar met de watertaxi langs de steigers en verzamel de drie bronnen die ertoe doen. Ronde 2: hetzelfde, met een company brain.

Varen: pijltjestoetsen of WASD. Met muis of vinger: houd ingedrukt waar je heen wilt.

ronde-1.md

Gevonden.

Je had er 0:00 voor nodig en bekeek 5 plekken. Nu dezelfde vraag, met een company brain.

voorbereiding.md

Concept voor jouw review

Je overleg, voorbereid.

Gewijzigd besluitDe pilot begint met support. Sales komt later. Dit vervangt het eerdere plan om beide teams tegelijk te laten starten.Notulen [1]Mail [2]
Volgende afspraakSupport levert komende vrijdag voorbeeldvragen aan. Gebruik die om te bespreken wat de eerste versie moet kunnen beantwoorden.Gedeelde schijf [3]
Nog openWie wordt eigenaar van de kennisbank? De bronnen geven daar nog geen antwoord op.Gedeelde schijf [3]

Controleer het gewijzigde besluit en spreek af wie de kennisbank beheert.

resultaat.md

Zelfde vraag, andere middag.

Zelf zoeken: 0:00
Met een company brain: 0:00

Dat is wat een company brain doet: kennis uit documenten, notities en afspraken op één plek, met de bron bij elk antwoord. En als het antwoord er niet is, staat dat erbij. Het oordeel blijft bij jou.

Kennismaken Lessen uit 35+ AI-projecten

30 minuten · kosteloos en vrijblijvend